この記事に書いたこと 書くことになったきっかけ standard error of the difference of proportions(SEDP)について SEDPの導出 書いた動機 先日、上長と話していたとき『機械学習するときにどれだけサンプル数があれば良いか』って話になりました。そこでサ…
Qiitaで標題の記事を掲載しましたので転載いたします。 時系列顧客ロイヤリティ算出の記事 参考にした書籍はこちらです。 ご興味のある方は是非ご一読を。
以前qiitaでアップしていた記事です。 せっかくなのでリンクだけ貼っておきましたw javaでグレンジャー因果検定やってみた 参考書籍を以下に掲載しておきます。 短文スミマセン (´Д`;)ヾ ドウモスミマセン
SVD入門 SVDについてはwikipediaやteramonagi大先生のRcppEigen & singular value decompositionを参照していただきたく思います。 今回やっていることを手順ごとに簡単に書くと、 1.行列XをX=UΣV^Tと分解 2.情報量の多い上位k個の特異値を用いk列の正規…